对比
Laya 模型与 Jev API
Laya 和 Jev 回答同一类问题。送入一段状态，返回带概率的 Noul、Choice 或 Score。Laya 是你自己运行的开源权重。本站是 Jev 的托管 API。
本页不是 Laya 项目，也不是 TypeSafe 控制台。Laya 由 Convai Innovations 发布。Jev 由 TypeSafe 开发。jev-api.org 上的密钥、积分和支持都来自本站。
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Laya 模型是什么
Laya 是 Convai Innovations 的开源决策模型，许可为 Apache 2.0。用 pip install laya 安装，或从 Hugging Face 的 convaiinnovations/laya 加载检查点。它不生成文字。
一次调用包含状态和类型化问题。choice 在你写出的选项里选一个。score 把状态放到你写的有序刻度上。noul 返回一句话为真的概率。英文检查点是 421M 的 ModernBERT，预算 512 token。多语言检查点覆盖 100 多种语言。Laya 的模型卡写明，路由后的调用在 T4 GPU 上大约 33 毫秒。
同一份模型卡把基础检查点当作起点。在 Laya 的 typed-decisions 基准上，英文基础检查点准确率 0.362，微调后的 laya-typed-decisions 是 0.766。两个数字都是 Laya 测的，不是和 Jev 的对比。
三种跑法
Laya 的模型卡拿自己和 TypeSafe 的 Jev API 比较。本站是第三种，限制更紧。下文引用的 Jev 准确率都来自那份模型卡。Laya 写明，这些 Jev 数字是第三方公布的，并非同一次测量。
| 项目 | Laya | TypeSafe Jev | 本站 Jev API |
|---|---|---|---|
| 谁来运行 | 你自己，用 GPU 或 CPU | TypeSafe | 本站 |
| 权重 | Apache 2.0，检查点公开 | 不公开 | 不公开。调用 jev-1.13 |
| 答案类型 | choice、score、noul | noul、choice、score | noul、choice、score |
| Choice 选项 | 选项由你定义。很长的列表需要更大的 head budget。 | 最多 255 个 | 2 到 8 个 |
| 状态长度 | 英文检查点 512 token。多语言检查点可以读更长的文本。 | 以 typesafe.ai 的文档为准 | 最多 60,000 个字符 |
| 价格 | 用你自己的机器 | 在 typesafe.ai 按 token 计费 | 成功调用 1 积分。税前大约 100 积分对应 1 美元，当地价格优先。 |
| 微调 | 可以，用你自己的标注 | 权重不公开 | 这个接口不提供训练 |
什么时候自己跑 Laya
模型必须留在你的机器上、你能用自己的标注微调，或者你已经有 GPU 并且不想按次付费时，跑 Laya。把概率当成阈值之前，先在你的数据上拟合校准温度。Laya 的模型卡写明，未校准的检查点会过于自信。
什么时候调用本站 Jev API
Choice 能收进 2 到 8 个选项，而且你想今天就拿到密钥并发出 POST 时，调用这个 API。不用安装模型，不用 GPU，第一个密钥立即可用。成功调用不论带 1 个还是 6 个问题，都是 1 个积分。失败不扣费。路径是 POST /api/v1/decisions。模型 id 是 jev-1.13。
选项很多的 Choice
Laya 的模型卡写明，单个 Choice 超过大约 20 个选项时，TypeSafe Jev 更合适。Banking77 上他们报告 Jev 为 0.870（72 个标签），Laya 在默认 token 预算下为 0.425（77 个标签）。本站接口做不了这道题，Choice 最多 8 个选项。一个问题里要几十个标签时，用 TypeSafe 的 api.typesafe.ai，或把标签拆成短列表，交给本站，或交给加大了 head budget 的自托管 Laya。
Laya 与 Jev 常见问题
Laya 模型是聊天机器人吗？
不是。它返回类型化决策和概率，不写一段话。
jev-api.org 是 Laya 或 TypeSafe 的官网吗？
不是。Laya 由 Convai Innovations 发布。Jev 由 TypeSafe 开发。本站独立提供对 Jev 的调用。
同一组问题能两边都发吗？
三种类型一致：noul、choice、score。HTTP 路径不一致。Laya 的服务使用 POST /v1/systemone，也就是 TypeSafe 文档里的路径。本站使用 POST /api/v1/decisions，一次 1 到 6 个问题，Choice 为 2 到 8 个选项。TypeSafe 的 Choice 最多 255 个选项。在 Laya 上，选项列表就是你运行模型时送进去的那一份。
用 Laya 之前必须先微调吗？
Laya 写明出厂检查点可以零样本使用，在你自己的领域上微调，准确率才会明显变化。在他们公布的 typed-decisions 集合上，这个差距是 0.362 到 0.766。先在你自己的标签上核对阈值，再把它定下来。
哪个更准？
本站没有做过统一测试，这里没有单一赢家。Laya 的模型卡报告，微调检查点在那一个基准上的硬标签分数更高；单个 Choice 选项很多时，TypeSafe Jev 的分数更高。先读模型卡，再测你真正要发的问题。
在这个 API 上发一次决策
打开试用台，或按文档用你自己的密钥调用。若要开源权重，直接去 Laya 项目。
本页描述 Laya、或比较 Laya 与 TypeSafe Jev 的数字，来自 convaiinnovations/laya 模型卡，核对日期为 2026 年 9 月 29 日。 打开模型卡