¿Qué es Jev?

Un modelo de decisión, no un modelo de texto

La mayoría de las APIs de IA devuelven texto generado que tu código debe analizar. Jev se salta el texto. La petición lleva un estado y un mapa de preguntas tipadas; la respuesta lleva una respuesta tipada por pregunta: una probabilidad de sí/no, una elección entre tus opciones o una posición en tu escala. TypeSafe llama a Jev el primer modelo System One, por el nombre que Daniel Kahneman da al juicio rápido e intuitivo.

Jev se entrenó con RLCD, Reinforcement Learning for Calibrated Decisions, para que una probabilidad más alta corresponda a una mayor precisión. No puede escribir texto: el objeto de respuesta es toda la salida.

Quién hace Jev

Jev lo construye TypeSafe AI, una empresa de San Francisco fundada en 2024 por Diogo Almeida, Erik Gafni y Sasha Sheng. Almeida, el CEO, pasó unos cuatro años en OpenAI trabajando en RLHF, InstructGPT, ChatGPT y GPT-4 antes de irse en 2024. Jev no es un modelo de OpenAI.

Jev se lanzó en acceso anticipado limitado el 15 de septiembre de 2026, junto a una ronda semilla de 40 millones de dólares liderada por DCVC. Sus pesos, número de parámetros y arquitectura no son públicos. Jev no se afina por cliente —los mismos pesos sirven a todas las cuentas— y TypeSafe afirma que el modelo no se entrena con las peticiones ni respuestas de los clientes.

System One frente a un modelo de lenguaje

Un modelo de lenguaje completa texto; Jev puntúa decisiones. No hay párrafos que leer ni tokens que streamear: el objeto de respuesta tipada es la salida. TypeSafe cita una latencia de extremo a extremo de 70 a 500 ms, lo que hace a Jev práctico dentro de rutas síncronas como enrutado de peticiones, puertas de moderación y validación de formularios.

La entrada es solo texto: una cadena, un objeto JSON o un array de texto. Jev no puede ver imágenes, audio ni vídeo. El inglés es el idioma principal y el más preciso; otros idiomas, incluidos chino, japonés y coreano, funcionan pero no igual de bien.

Los tres tipos de pregunta

Cada pregunta define type e instructions, que pueden ser una cadena, un objeto o un array. El id que eliges es solo una etiqueta: la respuesta vuelve bajo la misma clave.

• Noul es una pregunta de sí/no. La respuesta es noul, una probabilidad entre 0 y 1 de que la afirmación sea verdadera. Un objeto criteria opcional describe qué significan true y false.
• Choice elige una opción de un mapa que defines, hasta 255 opciones en la API oficial. La respuesta incluye choice, un valor de probabilities por cada opción y confidence.
• Score sitúa el estado en una escala ordenada que escribes, de 2 a 10 niveles, el más bajo primero. La respuesta incluye un score fraccionario que puede caer entre niveles, legend, probabilities y confidence.

{
  "state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
  "model": "jev-latest",
  "questions": {
    "is_urgent": { "type": "noul", "instructions": "Does this convey urgency?" },
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this?",
      "criteria": { "billing": "Payments and refunds", "technical": "Bugs and outages" }
    },
    "frustration": {
      "type": "score",
      "instructions": "How frustrated is the customer?",
      "criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
    }
  }
}

En qué falla Jev

TypeSafe publica una nota de irregularidades para Jev 1.13, revisada por última vez el 2 de octubre de 2026. Los puntos débiles documentados:

• Lectura literal: Jev tiende a tomar el texto al pie de la letra.
• Matemáticas y recuento: mantén la aritmética en tu propio código.
• Comparación de fechas y horas: calcula tú las fechas relativas.
• Indirección: las cadenas de referencias dentro del estado pueden confundirlo.
• Estados grandes llenos de detalles irrelevantes: filtra antes de enviar.
• Contenido adversarial: el texto hostil dentro del estado puede sesgar las respuestas.
• Instrucciones o criterios contradictorios producen resultados poco fiables.
• Orden de opciones en Choice: Jev se inclina por la primera opción, así que reordena para comprobar consistencia.
• Generación: Jev no puede escribir texto; usa un modelo generativo para eso.

El consejo práctico coincide con la lista: haz la aritmética y las fechas en código, quita campos irrelevantes del estado y mezcla las opciones de Choice cuando el ranking importe.

Cómo probar Jev

En este sitio, inicia sesión y crea una clave: el playground en /dashboard/home puede emitir una para la cuenta conectada y ejecutar una decisión en el navegador. Una llamada correcta usa 1 crédito, así que añade primero un pequeño paquete de pago único en la página de precios. Los SDK oficiales de TypeSafe también funcionan aquí: apunta la base URL a https://jev-api.org y envía el cuerpo System One estándar a /v1/systemone.

TypeSafe también opera su propia consola con facturación por token en console.typesafe.ai

Preguntas frecuentes