Jev란?

텍스트 모델이 아니라 결정 모델

대부분의 AI API는 생성된 텍스트를 반환하고 코드가 다시 파싱해야 합니다. Jev는 텍스트를 건너뜁니다. 요청은 상태와 타입화된 질문 맵을 담고, 응답은 질문마다 타입화된 답을 반환합니다. 예/아니오 확률, 정의한 옵션 중 하나의 선택, 또는 직접 만든 척도 위의 위치입니다. TypeSafe는 Jev를 Daniel Kahneman이 말한 빠르고 직관적인 판단에서 이름을 딴 최초의 System One 모델이라 부릅니다.

Jev는 RLCD(Reinforcement Learning for Calibrated Decisions)로 학습되어 높은 확률이 높은 정확도와 연결되도록 설계되었습니다. 텍스트는 전혀 쓰지 못하며, 답 객체가 출력의 전부입니다.

Jev를 만드는 회사

Jev는 TypeSafe AI가 만듭니다. 2024년 Diogo Almeida, Erik Gafni, Sasha Sheng이 설립한 샌프란시스코 회사입니다. CEO인 Almeida는 OpenAI에서 약 4년간 RLHF, InstructGPT, ChatGPT, GPT-4 작업을 하다가 2024년에 떠났습니다. Jev는 OpenAI 모델이 아닙니다.

Jev는 2026년 9월 15일 제한된 얼리 액세스로 공개되었으며, 같은 날 DCVC 주도의 4천만 달러 시드 라운드가 발표되었습니다. 가중치, 파라미터 수, 아키텍처는 공개되지 않았습니다. 고객별 파인튜닝은 없고 모든 계정이 같은 가중치를 쓰며, TypeSafe는 고객 요청이나 응답으로 학습하지 않는다고 밝혔습니다.

System One과 언어 모델의 차이

언어 모델은 텍스트를 이어 쓰고, Jev는 결정에 점수를 매깁니다. 읽을 문단도 스트리밍할 토큰도 없이, 타입화된 답 객체가 출력입니다. TypeSafe는 70~500ms의 엔드투엔드 지연을 제시하므로 요청 라우팅, 모더레이션 게이트, 폼 검증 같은 동기 경로에 넣기에 적합합니다.

입력은 텍스트뿐입니다. 문자열, JSON 객체 또는 텍스트 배열을 받고 이미지, 오디오, 비디오는 볼 수 없습니다. 영어가 주 언어이며 가장 정확합니다. 중국어, 일본어, 한국어를 포함한 다른 언어도 동작하지만 같은 수준은 아닙니다.

세 가지 질문 타입

모든 질문은 type과 instructions를 설정하며, instructions는 문자열, 객체, 배열 모두 가능합니다. 선택한 id는 라벨일 뿐이며 답은 같은 키로 돌아옵니다.

• Noul은 예/아니오 질문입니다. 답은 noul, 즉 진술이 참일 확률(0~1)입니다. 선택적 criteria 객체로 true와 false의 의미를 설명할 수 있습니다.
• Choice는 정의한 맵에서 하나의 옵션을 고릅니다. 공식 API 기준 최대 255개입니다. 답에는 choice, 모든 옵션의 probabilities, confidence가 포함됩니다.
• Score는 직접 작성한 순서 척도(2~10단계, 낮은 순) 위에 상태를 놓습니다. 답에는 단계 사이에 놓일 수 있는 소수 score, legend, probabilities, confidence가 포함됩니다.

{
  "state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
  "model": "jev-latest",
  "questions": {
    "is_urgent": { "type": "noul", "instructions": "Does this convey urgency?" },
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this?",
      "criteria": { "billing": "Payments and refunds", "technical": "Bugs and outages" }
    },
    "frustration": {
      "type": "score",
      "instructions": "How frustrated is the customer?",
      "criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
    }
  }
}

Jev가 약한 부분

TypeSafe는 Jev 1.13의 약점 메모를 공개했으며 마지막 검토일은 2026년 10월 2일입니다. 문서화된 약점은 다음과 같습니다.

• 문자 그대로 읽기 — 텍스트를 액면 그대로 받아들이는 경향이 있습니다.
• 수학과 개수 세기 — 산술은 코드에서 처리하세요.
• 날짜·시간 비교 — 상대 날짜는 직접 계산하세요.
• 간접 참조 — 상태 안의 참조 체인은 혼란을 줍니다.
• 무관한 세부로 가득한 큰 상태 — 보내기 전에 필터링하세요.
• 적대적 콘텐츠 — 상태 안의 악의적 텍스트가 답을 왜곡할 수 있습니다.
• 모순된 instructions나 criteria는 신뢰할 수 없는 결과를 냅니다.
• Choice 옵션 순서 — 첫 번째 옵션으로 기우므로, 순서를 바꿔 일관성을 확인하세요.
• 생성 — Jev는 텍스트를 쓸 수 없습니다. 생성에는 생성형 모델을 쓰세요.

실무 조언도 같은 결입니다. 산술과 날짜 계산은 코드에서 하고, 상태에서 무관한 필드를 제거하며, 순위가 중요하면 Choice 옵션 순서를 섞어 보세요.

Jev를 써보는 방법

이 사이트에서는 로그인 후 키를 만듭니다. /dashboard/home의 플레이그라운드가 로그인한 계정에 키를 발급하고 브라우저에서 결정을 실행합니다. 성공 호출은 크레딧 1이므로 먼저 가격 페이지에서 작은 일회성 팩을 충전하세요. 공식 TypeSafe SDK도 여기서 동작합니다. base URL을 https://jev-api.org로 지정하고 /v1/systemone에 표준 System One 본문을 내면 됩니다.

TypeSafe도 토큰 단위 과금 콘솔을 console.typesafe.ai

자주 묻는 질문