Гайд
Что такое Jev?
Jev — модель решений от TypeSafe AI. Вы отправляете ей состояние — тикет, сообщение, запись — и типизированные вопросы, а она возвращает вероятности, по которым ваш код может ветвиться. На этой странице: кто её создал, чем она отличается от текстовой модели и где у неё слабые места.
Обновлено
Модель решений, а не текстовая модель
Большинство ИИ-API возвращают сгенерированный текст, который код ещё должен распарсить. Jev пропускает текст. Запрос несёт состояние и карту типизированных вопросов; ответ несёт по одному типизированному ответу на вопрос — вероятность «да/нет», выбор из ваших вариантов или позицию на вашей шкале. TypeSafe называет Jev первой моделью System One — по имени, которое Daniel Kahneman дал быстрому интуитивному суждению.
Jev обучена с помощью RLCD, Reinforcement Learning for Calibrated Decisions, чтобы более высокая вероятность соответствовала более высокой точности. Писать текст она не умеет вовсе: объект ответа — это весь вывод.
Кто делает Jev
Jev разрабатывает TypeSafe AI — компания из Сан-Франциско, основанная в 2024 году Диого Алмейдой, Эриком Гафни и Сашей Шэн. Алмейда, CEO, проработал около четырёх лет в OpenAI над RLHF, InstructGPT, ChatGPT и GPT-4, прежде чем уйти в 2024-м. Jev — не модель OpenAI.
Jev вышла в ограниченный ранний доступ 15 сентября 2026 года вместе с посевным раундом на 40 млн долларов во главе с DCVC. Веса, число параметров и архитектура не опубликованы. Jev не дообучается под клиента — одни и те же веса обслуживают все аккаунты, — и TypeSafe заявляет, что модель не обучается на запросах и ответах клиентов.
System One против языковой модели
Языковая модель дописывает текст; Jev оценивает решения. Нет абзацев для чтения и токенов для стриминга — типизированный объект ответа и есть вывод. TypeSafe указывает сквозную задержку 70–500 мс, поэтому Jev умещается в синхронные пути: маршрутизация запросов, модерационные гейты, валидация форм.
Вход — только текст: строка, JSON-объект или массив текста. Jev не видит изображения, аудио и видео. Английский — основной и самый точный язык; другие, включая китайский, японский и корейский, работают, но хуже.
Три типа вопросов
Каждый вопрос задаёт type и instructions — строку, объект или массив. Выбранный id — просто метка: ответ вернётся под тем же ключом.
- Noul — вопрос «да/нет». Ответ — noul, вероятность от 0 до 1 того, что утверждение истинно. Необязательный объект criteria описывает смысл true и false.
- Choice выбирает вариант из заданной вами карты — до 255 вариантов в официальном API. Ответ включает choice, probabilities для каждого варианта и confidence.
- Score ставит состояние на упорядоченную шкалу, которую вы пишете, — от 2 до 10 уровней, сначала низший. Ответ включает дробный score, который может попасть между уровнями, legend, probabilities и confidence.
{
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"model": "jev-latest",
"questions": {
"is_urgent": { "type": "noul", "instructions": "Does this convey urgency?" },
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": { "billing": "Payments and refunds", "technical": "Bugs and outages" }
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}В чём Jev слаба
TypeSafe публикует заметку о неравномерности Jev 1.13, последняя проверка — 2 октября 2026 года. Задокументированные слабые места:
- Буквальное чтение — Jev склонна воспринимать текст дословно.
- Математика и подсчёты — арифметику оставьте в своём коде.
- Сравнение дат и времени — относительные даты считайте сами.
- Косвенность — цепочки ссылок внутри состояния могут её сбить.
- Большие состояния, полные нерелевантных деталей, — фильтруйте перед отправкой.
- Враждебный контент — злонамеренный текст внутри состояния может искажать ответы.
- Противоречивые instructions или criteria дают ненадёжные результаты.
- Порядок вариантов Choice — Jev тяготеет к первому варианту; перемешивайте для проверки согласованности.
- Генерация — Jev не умеет писать текст; для этого нужна генеративная модель.
Практический совет повторяет список: считайте арифметику и даты в коде, убирайте лишние поля из состояния и перемешивайте варианты Choice, когда важен ранг.
Как попробовать Jev
На этом сайте войдите и создайте ключ — площадка на /dashboard/home выдаст его для вошедшего аккаунта и выполнит решение в браузере. Успешный вызов стоит 1 кредит, поэтому сначала пополните баланс небольшим разовым пакетом на странице цен. Официальные SDK TypeSafe тоже работают здесь: укажите base URL https://jev-api.org и отправьте стандартное тело System One на /v1/systemone.
TypeSafe также запускает собственную консоль с помегатокенной оплатой на console.typesafe.ai
Частые вопросы
Умеет ли Jev генерировать текст?
Нет. Jev возвращает типизированные ответы — вероятность Noul, Choice с вероятностями по вариантам или Score на вашей шкале. Для генерации текста нужна языковая модель.
Jev — модель OpenAI?
Нет. Jev делает TypeSafe AI, отдельная компания, основанная в 2024 году. Её CEO раньше работал в OpenAI, но Jev — продукт TypeSafe.
Сколько стоит вызов Jev на этом сайте?
Один кредит за успешный вызов независимо от числа вопросов. Ошибки валидации и сбои апстрима бесплатны. Около 100 кредитов соответствуют 1 доллару до налогов, а разовые пакеты не сгорают.
Какие языки понимает Jev?
Английский — основной и самый точный. Другие языки, включая китайский, японский и корейский, работают, но хуже. Jev читает только текст — без изображений, аудио и видео.
Можно ли дообучить Jev на моих данных?
Нет. TypeSafe не дообучает Jev под клиента; одни веса обслуживают все аккаунты, и TypeSafe заявляет, что запросы клиентов не используются для обучения.
Отправьте первое решение
Откройте площадку с примером запроса или прочтите документацию и вызовите эндпоинт своим ключом.